测绘遥感信息工程全国重点实验室

龚健雅院士被授予全国先进工作者称号

李德仁院士获2023年度国家最高科学技术奖

招聘全球英才

科研成果/RESEARCH

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李德仁院士获2023年度国家最高科学技术奖

冯炼教授课题组全球冲积河型格局成果发表于《Nature Communications》

近日，武汉大学测绘遥感信息工程全国重点实验室冯炼教授课题组与国内外科学家合作，在全球冲积河流形态的空间格局研究方面取得了重要进展。2026年1月21日，《自然通讯》（Nature Communications）在线发表研究成果“Global alluvial channel patterns”（全球冲积河型格局）。对冲积河流形态进行定量分析是认知河流演变规律与指导工程实践的基础。河道形态不仅是水沙情势、地表过程和人类干预的结果，它反过来也会深刻地影响河流的行为和演变。...

田礼乔课题组在国产海洋水色卫星数据处理领域取得系统性进展

近两年，武汉大学测绘遥感信息工程全国重点实验室田礼乔教授课题组（WHU-Group for Aquatic Technological Equipment & Remote Sensing，WATERS）围绕我国新一代海洋水色观测卫星第二代海岸带成像仪（The Second-Generation Coastal Zone Imager，CZI）数据处理取得系统性突破，相关成果发表于《ISPRS Journal of Photogrammetry and Remote Sensing》《IEEE Transactions on Geoscience and Remote Sensing》等国际遥感领域顶级期刊。...

RSIDEA团队提出面向无人机边缘端实时灾害损毁评估的知识蒸馏框架DisasterKD

武汉大学测绘遥感信息工程全国重点实验室RSIDEA团队提出了首个面向无人机（UAV）边缘端实时灾害损毁评估的知识蒸馏框架DisasterKD，通过“灾害场景高-低频率引导的知识分解”和“跨解码器知识迁移”两项关键设计，在不增加部署端推理开销的前提下显著提升轻量模型在灾后复杂场景中的分割与损毁评估能力。相关研究成果 “DisasterKD: Frequency-guided cross-decoder knowledge distillation for UAV real-time disaster damage assessment”...

马爱龙副教授成果服务于联合国阿富汗地震评估

近日，联合国灾害管理与应急反应天基信息平台（UN-SPIDER）官方网站上发布了由武汉大学测绘遥感信息工程全国重点实验室马爱龙副教授团队完成的今年8月阿富汗地震灾害损毁评估工作，该工作系统评估了灾害造成的建筑物损毁情况，为联合国在当地开展的震后援助工作提供了重要支撑。图 1 UN-SPIDER官网报道团队地震灾害损毁评估成果2025年8月31日23时47分，阿富汗东部发生6.0级地震。震中位于该地区省会城市贾拉拉巴德东北方向约27公里处，...

李必军、周剑课题组联合东风悦享在车路图一体化标定感知定位领域取得重要成果

近日，李必军、周剑课题组在车路图一体化标定感知定位领域的研究取得了重要进展，相关成果发表于多传感器融合与智能系统领域顶级国际期刊《Information Fusion》，智能交通领域顶级国际期刊《IEEE Transactions on Intelligent Transportation Systems》，美国摄影测量与遥感学会出版的学术期刊《Photogrammetric Engineering & Remote Sensing》，获得第九届激光雷达大会优秀论文，授权三项发明专利，并于第九届激光雷达大会点云智能解析大赛上斩获特等奖两项，...

覃江颖博士发表系列水下珊瑚无人遥感研究成果并获国际奖项

近日，武汉大学测绘遥感信息工程全国重点实验室硕博连读研究生覃江颖在导师李德仁院士和李明副研究员的共同指导下，在水下珊瑚礁无人遥感研究领域取得系列创新性成果。相关研究涵盖无人机光学水下遥感、珊瑚图像健康状态智能识别、珊瑚礁栖息地连通性分析等方向，相关成果发表于国际权威期刊与会议，并获得国内外专利授权和国际顶级会议资助。图1：珊瑚礁立体观测与智能分析覃江颖提出因果学习驱动的珊瑚水下遥感图像分割新思路，实现复杂水下环境中珊瑚图像的稳健智能识别，...

龚健雅/吴华意/桂志鹏团队在Nature子刊《自然·机器智能》发表流形学习论文

近日，人工智能顶刊《自然·机器智能》（Nature Machine Intelligence, IF=23.9）在线发表了题为“Sampling-enabled scalable manifold learning unveils the discriminative cluster structure of high-dimensional data”的研究成果，提出一种基于均匀地标采样的可伸缩流形学习方法SUDE，能够实现高维数据的快速降维，提升类簇之间的可区分性，为流形数据的可视化、分类和聚类任务提供支撑。该研究在龚健雅院士、吴华意教授指导下，...

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中欧科技合作“龙计划”六期2026年陆地遥感高级培训班在湖北武汉举办

2026年3月23日-28日，中欧科技合作“龙计划”2026年陆地遥感高级培训班在湖北武汉成功举办。本次培训班由中国科学技术交流中心和欧洲空间局共同主办，武汉大学测绘遥感信息工程全国重点实验室、宇航科学与技术研究院联合承办。3月23日，中国科学交流中心副主任赵树璠，武汉大学副校长周伟，欧洲空间局“龙计划”项目协调人埃里克·道尔（Eric Doyle），湖北省对外科技交流中心主任张晓，中国科学院院士、中国工程院院士李德仁，中国科学院院士龚健雅等出席开幕式。...

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